ChatGPTで手書き画像を表に変換する：AI活用の小さな実践事例

📝 概要

このページでは、「ChatGPTに手書きのメモ画像を読み込ませ、そこから情報を抽出して表形式にまとめる」という実験的な活用事例を紹介します。教育現場や研究指導、ちょっとしたデータ整理の場面で役立つヒントになるかもしれません。

📷 使用した手書き画像

以下は、今回読み取った画像です。内容は「ID」「なまえ」「こえ」といった情報を含む、キャラクターの設定メモです。一部は書き間違えたので、二重線で消したりしています。ChatGPTにけっこう無理強いする感じです。

🔄 ChatGPTによる画像から表への変換

ChatGPTは、アップロードされた手書き画像をOCR（文字認識）によって解析しました。そのときのプロンプトは以下です。

ファイルから、ID、なまえ、こえの表を作ってください。

その後、以下のプロンプトで、「こえ」から「生き物名」を推測させました。これはついでに行った感じです。

それぞれの「こえ」から、何の生き物なのかを推測してください。そのうえで、ID、なまえ、こえ、生き物名の表にしてください。

最終的にできた表が以下です：

✅ 実施してわかったこと

🔍 精度について

• 多くの文字は正確に読み取られましたが、「なまえ」の一部で判読が難しい箇所があり、誤認識や補正が必要な部分もありました。
• 特に手書き文字が崩れていたり、線が重なっていたりすると、誤変換が発生する可能性が高まります。

💡 工夫ポイント

• フォーマットが揃っている（例：ID・なまえ・こえが枠で区切られている）と、認識精度が向上します。
• 音（こえ）から生き物を推測して分類するという意味づけ処理もChatGPTできました。

🎓 教育・実務での応用例

• 学生の手書きふりかえりやワークシートをデジタルデータ化する
• 保育現場での記録整理や、こどもたちとのキャラクターづくりに活用
• データ入力作業の時短・効率化

🗒 まとめ

ChatGPTは、画像中の手書き文字を認識し、構造化された表にまとめることが可能です。完全に正確な変換ではないため、人の目による最終確認は必要ですが、情報整理の「たたき台」として非常に有効です。